Synthetische Trainingsdaten für KI & Computer Vision
 

Hochwertige 3D-Assets als Treibstoff für die nächste Generation intelligenter Algorithmen.

Die Entwicklung robuster KI-Modelle und leistungsfähiger Computer-Vision-Systeme erfordert riesige Mengen präziser, klassifizierter Daten. Reale Datensätze stoßen jedoch oft an ihre Grenzen: Sie sind teuer in der Beschaffung, werfen Datenschutzbedenken auf (DSGVO) oder decken seltene Szenarien ("Edge Cases") nicht ab.

DOSCH DESIGN bietet die Lösung: synthetische Trainingsdaten basierend auf unserer umfangreichen Bibliothek an High-End 3D-Modellen.
 

 

Hybrid-Workflow: Dosch 3D-Asset integriert in eine KI-Umgebung
 



Rechtssicherheit durch "Clean IP"
 

Ein entscheidendes Kriterium für Enterprise-KI-Lösungen ist die rechtliche Konformität der Trainingsdaten. Im Gegensatz zu Datensätzen, die wahllos aus dem Internet gescraped wurden, bietet DOSCH DESIGN vollständige Transparenz und Rechtssicherheit.

Rechtskonform: Nutzen Sie unsere Daten für kommerzielle KI-Modelle ohne Angst vor Urheberrechtsverletzungen.

 


Hybrid-Workflow: Dosch 3D-Asset integriert in eine KI-Umgebung

 

 


Anwendungsgebiete für Dosch AI Data
 

Unsere Bibliothek umfasst tausende detaillierte Objekte, die sofort für das Training neuronaler Netzwerke in virtuellen Umgebungen (z.B. NVIDIA Omniverse, Unity, Unreal Engine) verwendet werden können.

1. Autonomes Fahren & Automotive:

  • Trainieren Sie Objekterkennungssysteme für Fahrzeuge mit unserer riesigen Auswahl an:

 

  • Detaillierten Fahrzeugen (PKW, LKW, Nutzfahrzeuge, E-Mobilität).

 

  • Verkehrsinfrastruktur (Schilder, Ampeln, Straßenbegrenzungen).

 

  • Realistischen Fußgängern und Verkehrsteilnehmern.



2. Robotik & Logistik:

  • Für das Training von Greifrobotern und autonomen Lagersystemen bieten wir:

 

  • Verpackungen und Konsumgüter (Flaschen, Boxen, Produkte).

 

  • Industriekomponenten und Werkzeuge.

 

  • Regalsysteme und Lagerumgebungen.



3. Smart City & Überwachung:

  • Verbessern Sie Sicherheitsalgorithmen durch diverse Szenarien:

 

  • Menschenmengen und einzelne Charaktere in unterschiedlicher Kleidung.

 

  • Stadtmöblierung (Bänke, Laternen, Mülleimer).

 

  • Vegetation für realistische Außenumgebungen.



4. Medizin & Forschung

  • Anatomisch korrekte Modelle für KI in der medizinischen Bildverarbeitung.

 

  • Laborausrüstung und wissenschaftliche Instrumente.

 


Hybrid-Workflow: Dosch 3D-Asset integriert in eine KI-Umgebung

 



Der Vorteil von 3D: Perfekte "Ground Truth"
 

Die Verwendung von Dosch 3D-Modellen zur Generierung synthetischer Bilder bietet technische Vorteile, die mit realen Fotos kaum zu erreichen sind:

Perfekte Segmentierung: Da die Daten synthetisch generiert werden, ist die genaue Position eines Objekts bis auf den Pixel bekannt (automatisches Labeling/Masking).

Unendliche Varianz: Ändern Sie Lichtverhältnisse, Wetter, Kamerapositionen oder Texturen unserer Modelle, um Ihre KI robuster gegen Störungen zu machen.

Abdeckung von Randfällen: Simulieren Sie Unfallszenarien oder seltene Umweltbedingungen, die in der Realität schwer sicher zu fotografieren sind.

 


 


Hybrid-Workflow: Dosch 3D-Asset integriert in eine KI-Umgebung


 

Maßgeschneiderte Datensätze

 

Benötigen Sie spezifische Datensätze oder Modifikationen bestehender Modelle (z.B. Low-Poly-Varianten für Echtzeitsimulationen oder spezielle Dateiformate wie USD/USDZ)?

DOSCH DESIGN ist Ihr Partner für die individuelle Datenerstellung. Wir erstellen maßgeschneiderte Pakete, die exakt auf die Anforderungen Ihrer Trainings-Pipeline zugeschnitten sind.

 

 
 


Hybrid-Workflow: Dosch 3D-Asset integriert in eine KI-Umgebung
 

 

Kontaktieren Sie uns für Enterprise-Lizenzen. Möchten Sie Dosch-Assets für das Training Ihrer KI nutzen? Wir beraten Sie gerne zu unseren speziellen Lizenzmodellen für maschinelles Lernen und KI-Entwicklung.

 


Hybrid-Workflow: Dosch 3D-Asset integriert in eine KI-Umgebung

 




. . . . .
Copyright (C) 2026 by dosch design
Diese Webseite verwendet Cookies. Nähere Informationen dazu und zu Ihren Rechten als Benutzer finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. OK